Intelligence artificielle

An assessment of Multi Object Tracking on low framerate conditions

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Auteurs : Anis Yassine Ben Mabrouk, Gabriele Facciolo, Rafael Grompone von Gioi, Axel Davy

La performance des méthodes de l'état de l'art en suivi multi-objets est généralement montrée sur des vidéos à fréquence image élevée, où les objets bougent très peu d'une image à l'autre. Il y a cependant des intérêts à travailler dans le cas plus difficile d'une fréquence faible ou alternativement de mouvements forts. Cet article étudie à quel point la performance de suivi est affectée par une diminution de fréquence image, et identifie les méthodes les plus adaptées à cet usage alternatif.