Sciences de l'ingénieur

Use of physics-augmented neural networks for unsupervised learning of material constitutive relations - Comparison of the NN-Euclid and NN-mCRE methods

Publié le 31 août 2023

Auteurs : Edgar Zembra, Antoine Benady, Emmanuel Baranger, Ludovic Chamoin